Посещаемость новостных медиа США за два года упала на более чем 20 миллионов

25 сентября 2026

По данным аналитической платформы Similarweb, посещаемость новостных сайтов снизилась более чем на 20 миллионов в промежутке с 2024 года до июля 2026.

Ключевые факты

  • Посещаемость примерно 100 ведущих новостных ресурсов США в июле упала до 47,6 миллионов посещений. В 2024 году пиковое значение было больше 70 миллионов посещений.

Общий веб-трафик в США для ведущих новостных сайтов. Источник: Axios

  • Эта динамика заставляет цифровых издателей перестраиваться быстрее, чем многие из них готовы, пишет американский новостной веб-сайт Axios. Изменения приводят к сокращениям штата. А временные меры, чтобы замедлить спад, обходятся дорого и неустойчивы.
  • При этом переходы по ссылкам от искусственного интеллекта выросли более чем в 16 раз – с 10 тысяч в июле 2023 до 160 тысяч в июле 2026. Но это по-прежнему лишь небольшая часть трафика, который обеспечивал традиционный поиск, пишет Axios.
  • СМИ готовятся к будущему со значительно меньшим трафиком, отмечает Axios. Редакции перестраивают свои бизнес-модели и ставят целью укрепить отношения с меньшим кругом читателей.
  • Главный редактор Wired Кэти Драммонд говорит, что медиа больше не собирают контент конкурентов и не пытаются обмануть алгоритмы поиска. Вместо этого Wired запустил приложение, которое должно наладить прямые отношения с читателями.
  • Ещё один пример – издание Business Insider. Оно заявляет, что теперь инвестирует в оригинальные репортажи по нескольким нишам, которые ориентированы на профессионалов.

Бэкграунд

Спад трафика затрагивает не только американские редакции. По данным аналитической компании Chartbeat, трафик из поиска Google в её партнёрской сети с июля 2025 по июль 2026 года упал на 40,2%. Год назад падение составило 21.9%.

Читайте больше новостей медиасферы здесь

Автор новости: Тимофей Петрищенко 

Источник: Axios

Мы стремимся сохранить доверие нашей аудитории и поэтому открыто рассказываем о том, как технологии искусственного интеллекта используются в наших рабочих процессах.