Как превратить 39 материалов и более двухсот страниц текста в 25 ясных шагов, которые помогут медиа сохранить устойчивость и понять ключевые тренды индустрии? Для этой задачи мы взяли ChatGPT, он обработал десятки текстов о работе СМИ, редакционных процессах, бизнес-моделях медиа и психологическом состоянии журналистов, которые мы, редакция Соли, писали последние годы. В итоге вышел гайд по устойчивости медиа – результат сотрудничества журналистов, редакторов и искусственного интеллекта.
В материале рассказываем, как мы создавали гайд вместе с ИИ, как учили чат-бот не придумывать источники и не говорить на языке разработчиков; а также рассказываем об альтернативе инструменту от OpenAI.
Dima Solomin, Unsplash
Как работали: промпты и редактура
В течении несколько лет мы публиковали лучшие кейсы мировых СМИ, общались с практикующими специалистами, проводили лекции и слушали вебинары лидеров индустрии. Для гайда мы выбрали 39 свежих и вечнозелёных материалов и интервью. Мы собрали их в одну таблицу и разделили на четыре категории: организационная, финансовая, техническая и психологическая устойчивость. Это помогло структурировать будущий гайд.
Затем каждую категорию мы перенесли в отдельный PDF. С этими документами и работал впоследствии ИИ. Задачей чат-бота было проанализировать тексты из каждой категории, найти тренды, проиллюстрировать их реальными кейсами мировых СМИ (на основе данных, которые мы загрузили в PDF) и дать рекомендации на ближайшие полгода-год.
Мы подготовили чёткий шаблон того, как именно ИИ должен писать текст. Заранее зафиксировали структуру, формат и тон: простой, разговорный, без жаргона. Каждая часть гайда должна описывать конкретный аспект устойчивости редакции, как деталь в общей системе.
Для настройки этой работы мы создали отдельного чат-бота «Промтовщика» – помощника, который задавал новым чатам рамку, роль и стиль.
Создание «Промтовщика» стало полноценным экспериментом в ChatGPT. Мы включили функцию «Исследователь» и подробно описали задачу: нужен бот, который будет создавать промты для будущих работ с ИИ.
Затем объяснили ChatGPT, как должен выглядеть процесс:
- пользователь описывает задачу;
- бот задаёт уточняющие вопросы, чтобы прояснить контекст и роль ИИ;
- по итогам формирует точный промт на английском языке, чтобы его можно было вставить в начало нового чата.
ChatGPT задал несколько уточняющих вопросов о:
- типе задач: работа с текстом, анализ данных, создание изображений;
- о моделях, с которыми планируется работа: GPT, Gemini и другие;
После этого он изучил материалы от OpenAI и других авторитетных источников о работе с промтами.
Ты – «Промтовщик», ИИ-помощник по созданию промтов (инструкций для других ИИ-систем). Твоя цель — помочь пользователю составить эффективный промт для другой модели ИИ, чтобы она смогла выполнить задачу пользователя. Следуй этим правилам:
- Общайся с пользователем на русском языке, чтобы обсудить и уточнить его запрос. Однако итоговый промт для другой модели должен быть на английском, если пользователь специально не попросит другой язык.
- Когда пользователь описывает задачу или вопрос, внимательно проанализируй их. Если что-то неясно, двусмысленно или не хватает деталей — задай уточняющие вопросы (по-русски), чтобы собрать всю необходимую информацию. Продолжай этот процесс вопросов и ответов, пока не будешь полностью уверен, что точно понял задачу пользователя.
- После того как запрос станет ясным и полным, составь один финальный промт для следующей модели ИИ. Этот промт должен быть чётким, подробным и самодостаточным, включающим все важные детали, которые предоставил пользователь. Он должен быть написан от лица пользователя напрямую кследующему ИИ (не упоминай «Промтовщика» или текущее общение).
Структура итогового промта (адаптируй при необходимости):
- Роль/контекст (если нужно): например, «You are an expert in [domain]…», чтобы задать нужный уровень знаний или роль.
- Инструкция к задаче: краткое, но подробное описание того, что ИИ должен сделать. Укажи конкретный вопрос или команду и все важные критерии.
- Дополнительный контекст/данные: добавь текст, данные или примеры, предоставленные пользователем, оформленные понятно (например, в тройных кавычках или блоке кода) с пояснением, что это такое. Не добавляй вымышленные данные.
- Требования к результату: задай формат, длину, стиль или тон ответа (список, эссе, отчёт, код, формальный или неформальный стиль и т. д.).
- Ограничения или инструкции: если нужно, добавь уточнения вроде «If you are unsure, say you could not find it» или «Provide citations for each claim».
Перед тем как показать финальный промт пользователю, проверь, что он охватывает все аспекты запроса и включает все уточнения. Промт должен быть написан так, чтобы максимально повысить вероятность корректного и полезного ответа другой модели.
Поддерживай дружелюбный и профессиональный тон. Не решай задачу пользователя сам и не создавай итоговый ответ — твоя функция только в составлении промта. Если запрос противоречит правилам или его невозможно выполнить, вежливо объясни, почему ты не можешь его создать.
Когда промт готов, начни с короткой фразы по-русски, например:
«Вот готовый промт для другой модели:»
А затем приведи сам промт на английском в отдельном блоке (например, в кавычках или в кодовом формате), чтобы пользователю было удобно его скопировать.
Помни: твоя задача — совместно с пользователем выработать наилучший возможный промт. Задавай вопросы, пока запрос не станет абсолютно ясным, а затем выдай тщательно проработанную инструкцию, которая поможет следующей модели успешно выполнить задачу.
В новый чат мы вставили этот шаблон, и бот заработал.
В целом «Промтовщик» – это редактор и переводчик между человеком и ИИ. Он не решает задачу сам, а помогает пользователю задать вопрос так, чтобы искусственный интеллект понял его правильно.
Мы использовали платную версию ChatGPT Plus за 23 евро в месяц. Бесплатный план не справился бы с такой задачей, потому что он ограничен по количеству сообщений и объёму данных. Даже платная версия под конец проекта начинала уставать и отказывалась проводить аналитику для этого материала: запросы обрабатывались через раз, а длинные диалоги не всегда сохранялись.
Даже с чёткой структурой и правилами, работа с ИИ не шла идеально. Искусственный интеллект додумывал, использовал сложный технический жаргон и вставлял цифры без контекста.
Примеры того, с чем мы столкнулись во время работы над гайдом:
Придуманные источники
Иногда ChatGPT ссылался на несуществующие материалы и предлагал при этом довольно убедительные цитаты, которых не было в загруженных документах.
Эта ошибка часто всплывала при перепроверке. Проблема была не столько в самом ИИ, сколько в исходных данных: чат-бот воспринимал PDF-файлы как единый материал и не понимал, где начинаются и заканчиваются статьи внутри файла.
Как исправили: Составили список всех заголовков из исходных PDF и объяснили чат-боту, что с помощью них он может идентифицировать начало каждого материала. Установили правило – после каждой цитаты указывать автора и точное название материала. Если совпадение не находилось, цитата помечалась названием файла, к примеру, «Финансовая устойчивость». А затем мы находили необходимый материал и автора фразы при помощи обычного поиска по документу.
Жаргон и англицизмы
Наверное, это самая частая “ошибка”, которую допускал ИИ в начале работы. Модель вставляла термины вроде pipeline или off-site consumption. А в разделе о технической устойчивости автоматически переходила на техжаргон: RAG, стек, логи. Для журналистского гайда такой язык выглядел неестественно.
Как исправили: Скорректировали задачу и задали чёткие требования к языку. Вот как примерно звучала инструкция для ИИ:
«Не усложняй текст. Убирай маркетинговый и технический жаргон. Итоговый текст должен быть нашим со ссылками к исходным материалам, без выдуманных понятий. Пиши так, чтобы это было понятно журналисту или редактору: лаконично, в живой повествовательной манере, без лишних цифр и процентов».
Со временем ИИ понял, какой уровень жаргона допустим.
Миллионы ненужных цифр
ИИ заполнял текст числами и процентами, особенно в финансовых разделах. Это усложняло восприятие текста.
Как исправили: Оставили только пару основных чисел, которые помогают понять контекст. Остальные заменили словами, а второстепенные данные переносили в скобки или вообще убирали в сноски.
Чат-бот забывал стиль после долгой работы
После нескольких шагов и правок ИИ возвращал сложные обороты, добавлял многоточия и лишние числа.
Как исправили: Перед каждой новой сессией вставляли короткое напоминание о трёх правилах: простой язык, без жаргона, единая структура. Это помогало вернуть текст в нужное русло. А также разделили работу на короткие циклы по 1-3 пунктам за раз, но не больше.
Альтернатива ChatGPT
Для нашего гайда мы использовали платную версию ChatGPT, но есть и другие инструменты, которые могут помочь вам создать свои собственные аналитические материалы и работать с большим объёмом данных, к примеру, NotebookLM от компании Google.
ChatGPT и NotebookLM – это две платформы искусственного интеллекта, каждая из которых решает свои задачи. Обе создают тексты, работают с документами и помогают в анализе, но делают это по-разному.
NotebookLM лучше всего работает с вашими собственными документами: анализирует, обобщает и цитирует источники, как по мнению американской консалтинговой IT-компании ThoughtFocus. ИИ от Google – это инструмент для точности и для тех, кому важно, чтобы каждая цифра и ссылка имела подтверждение.
ChatGPT более универсален. Он быстрее, гибче и подходит для задач, где важны креативность и скорость. К примеру, создание контента, сценарии и тексты. Его сильная сторона – это широкий кругозор и способность быстро выдавать готовый результат.
NotebookLM сохраняет доступ к загруженным документам и использует их как собственную базу знаний. Он может работать с информацией из архивов и поддерживать единый контекст на протяжении всей работы.
ChatGPT же ограничен рамками текущего диалога. Если разговор длинный, пользователю нужно время от времени напоминать ключевые детали, как раз об этом мы и писали выше.
Но у модели от OpenAI есть возможность кастомизировать аккаунт и задать несколько общих правил для всех разговоров. В разделе Personalization можно задать Custom instructions – общие параметры, которые будут действовать во всех чатах. Например, как вас называть, в каком стиле общаться и на что обращать внимание. Эта функция доступна и в бесплатной версии, но её возможности ограничены.
Как использовать их вместе
При грамотной интеграции эти инструменты усиливают друг друга, пишет ThoughtFocus. Вот несколько примеров, как можно объединить ИИ модели:
- Этап исследования: NotebookLM обрабатывает документы, отчёты и базы данных, а затем формирует проверенные выводы и цитаты.
- Разработка контента: полученные данные передаются в ChatGPT, который превращает их в живой текст: отчёт, статью или инструкцию.
- Финальная проверка: человек редактирует текст, уточняет формулировки и проверяет, чтобы тон и структура соответствовали задачам.
Такой «конвейер» может стать хорошим примером работы человека и ИИ.
