Крупнейшая норвежская медиагруппа Amedia Norway создала собственную «ИИ-песочницу» – набор инструментов генеративного искусственного интеллекта для внутреннего пользования всех своих ньюсрумов. Директор отделения новостей Маркус Раск Йенсен рассказал, как генеративный ИИ становится «коллективным сознанием редакции» и помогает в разы увеличить её эффективность.
Вебинар с его участием организовала Всемирная газетная ассоциация Wan Ifra по программе Innovate local. В рамках информационного партнёрства с WAN IFRA «Соль» записала основные тезисы, дополнив разъяснительной информацией.
Innovate Local – глобальная программа WAN-IFRA для развития местных СМИ. Поддерживает свободную и независимую прессу и создаёт сеть устойчивой региональной журналистики.
Программа бесплатна для членов WAN-IFRA и предлагает два вебинара в месяц, на которых издатели представляют удачные примеры развития своих локальных медиапроектов. Среди тем: работа с данными, внедрение ИИ в редакционные процессы, перестройка редакции под модель потребностей аудитории, новые форматы повествования, поиск дополнительных источников дохода.
Amedia Norway – крупнейший издатель СМИ в Норвегии, который включает 120 медиа. Суммарный ежедневный охват аудитории – более 2 миллионов человек, из них 700 000 – платные подписчики. Также Amedia имеет крупный полиграфический и дистрибьюторский бизнес.
«ИИ никогда не заменит этих людей»
«Всё, что мы делаем, направлено на решение проблем [аудитории] на местном уровне» – формулирует свою миссию Amedia Norway. И ключевой движущей силой в этом процессе по-прежнему остаются журналисты, а не технологии.
Маркус Йенсен показывает фото, запечатлевшее запись подкаста Firda, одного из проектов Amedia на Западе Норвегии. Слева – писатель и журналист Оле Овретвейт, рядом с ним – Бьярне Хусеклепп, учитель по физическому воспитанию и член правления Норвежской ассоциации охотников и рыбаков. У Бьярне смертельный диагноз, но он решается записать серию подкастов, где интервью переплетаются с его рассказами о том, как научиться жить в радость, даже если каждый день может стать последним.
«Искусственный интеллект никогда этого не заменит, – говорит Маркус Йенсен. – [С помощью технологий] вы не замените людей, встречи с ними и, конечно, их истории». А смысл экспериментов с ИИ лишь в том, чтобы помочь журналистам и расширить их возможности.
Как сохранить доверие аудитории, пользуясь генеративным ИИ
Инструменты искусственного интеллекта полезны для редакции не только потому, что высвобождают человеческие силы. Они могут поддержать медиа в турбулентный период растущей инфляции и необходимости конкурировать с глобальными поставщиками услуг и развлечений – потому что позволяют работать быстрее и меньшими силами.
Однако здесь возникает проблема. И связана она главным образом с потерей доверия читателей.
«Одна норвежская газета стала иллюстрировать свои статьи вот так, – рассказывает Маркус Йенсен, – и я бы не сказал, что это правильное решение. Мы не рекомендуем нашим СМИ использовать фотореалистичные изображения. Нельзя упускать из вида это измерение – доверие аудитории».
Новый вызов – как использовать ИИ инновационно, но ответственно – подтолкнул Amedia к созданию своей собственной «ИИ-песочницы», где редакции могут:
- экспериментировать с ИИ в безопасной среде;
- вырабатывать общие подходы и стандарты: например, отказаться от реалистичных изображений;
- контролировать свой контент, не отдавая его на обучение сторонних чат-ботов, и таким образом сохранять доходы от подписки.
«Журналистский коллективный разум»
Amedia изучала возможности искусственного интеллекта с 2018 года. Специальная команда специалистов работала с различными языковыми моделями, обучая их на редакционном контенте и аудиторных данных. В итоге компания сосредоточила свои разработки на 5 основных областях.
- языковые модели: автоматическое понимание и категоризация редакционного контента;
- персонализация: представление читателям персонализированных материалов на основе аудиторных данных;
- понимание: сегментация читателей по категориям;
- инструменты: преобразование аудио в текст;
- ИИ-платформа: позволяет использовать сторонние сервисы искусственного интеллекта.
Для того чтобы развить эти направления, очень важно, чтобы «песочницей» постоянно пользовались журналисты, а их опыт изучался. У Amedia их более тысячи. Получается коллективный журналистский разум, который возникает из имеющегося опыта, постоянно совершенствуется, а потом помогает редакциям в дальнейшей работе.
Как выглядит и функционирует «ИИ-песочница»
Возьмём для примера пресс-релиз с муниципального собрания о том, что норвежский город Буде получил предложение от туристического агентства о финансировании прямого маршрута между Буде и Хельсинки.
Внимание: на выходе получается черновик, а не готовый текст! Всю информацию, которая в нём содержится, нужно проверить. Это, впрочем, относится к любому контенту, а не только к сгенерированному искусственным интеллектом. Вне зависимости от того, какими сервисами пользовался журналист, за опубликованный материал отвечает только он.
Но и здесь пригодится ИИ. Потому что подскажет, по каким источникам стоит проверить информацию из пресс-релиза или как развить тему дальше. Вот как это выглядит:
«Круто, но я не смогу организовать всё это в своём локальном медиа»
Наверняка так подумают многие из тех, кто это читает. На самом деле Amedia использовала готовый «двигатель» GPT, создав лишь свой интерфейс.
Что такое нейронные модели GPT? Это языковые модели общего назначения, которые могут выполнять различные задачи: писать программный код, генерировать контент, делать саммари из текста, находить данные в больших документах. Более продвинутая функция позволяет создавать аудио из текста с помощью разных голосов.
«Я бы не рекомендовал напрямую пользоваться ChatGPT, публикуя там внутреннюю информацию, – говорит Маркус Йенсен. – Лучше поместить его в свою безопасную среду, что не потребует больших усилий».
Редакционный центр искусственного интеллекта
Если посмотреть на модель Amedia шире, получается, что она объединила ресурсы редакций, разработчиков и внешние сервисы: Open AI, Google, OpenSource. По сути речь идёт о внутриредакционном хабе, где проходят эксперименты с генерацией контента и постоянно анализируются полученные данные. Так Amedia идёт к тому, чтобы создать собственную языковую модель, заточенную под нужды редакций – которая будет, условно говоря, понимать, что такое хороший заголовок.
Это ещё не полная система управления содержимым сайта, но такова конечная цель компании – включить искусственный интеллект в работу каждого журналиста.
«Мы хотели бы создать такие инструменты, которые бы сделали работу журналистов легче – говорит Маркус Йенсен, – позволили им проводить больше времени, встречаясь с реальными людьми и записывая настоящие истории».
Автор текста – Елена Верещагина.