Искусственный интеллект меняет способы и формы подачи новостей. Одним из самых мощным и широко обсуждаемых инструментов для работы с текстами сегодня является ChatGPT. Он приобрёл огромную популярность за счёт способности генерировать достоверный текст, а потом оформлять его языком, понятным широкому кругу людей.
По мере того, как технологии продолжают развиваться, пропорционально растёт их роль в СМИ. Журналист портала The Fix Анна София Липполис поговорила с медиаменеджерами и экспертами из Semafor, BBC и других организаций, чтобы узнать, как различные редакции уже используют в работе ChatGPT и похожие программы.
Изображение сгенерировано сервисом Midjourney
С разрешения платформы, где был размещён материал, мы публикуем его перевод. А Вы можете подписаться на еженедельную рассылку The Fix на английском языке, чтобы следить за возможностями европейского медиарынка.
Как ChatGPT помогает новостным СМИ
Технологии, что лежат в основе ChatGPT и схожих с ним продуктов, уже приносят редакциям немалый профит. Вот наиболее очевидные преимущества:
*Генерация языка: ChatGPT создаёт текст, понятный среднестатистическому пользователю. Стилистика материала проста – нет диковинных оборотов и перегрузок деталями. Всё это вместе с естественностью слога и скоростью производства контента дает нейросети преимущество перед журналистом при создании материала. Эта функция особенно актуальна при написании экстренных новостей, где важна оперативность. Благодаря ChatGPT репортёры могут сэкономить время, чтобы впоследствии потратить его на аналитику или расследования.
*Классификация текста: ChatGPT может распределять текст по различным категориям – например, тема, настроение, тон. Такая градация полезна при выявлении актуальных запросов или анализе общественного мнения по определённым проблемам. Понимая, о чем говорят люди, медиа адаптирует освещение событий сообразно интересам и потребностям.
*Резюме: ChatGPT сокращает длинные тексты до выжимок актуальной информации – прекрасный инструмент для создания новостных сводок или рассылок, который экономит время и ресурсы. Кроме того, функция предлагает аудитории быстрый и простой способ оставаться в курсе событий.
*Перевод: адаптация иностранного текста идеально отвечает требованиям отделов новостей, что освещают международные события или работают в мультиязычных регионах. ChatGPT помогает преодолевать языковые барьеры, делая информацию доступной для глобальной аудитории.
*Персонализация: обучив ChatGPT на конкретных наборах данных, можно получать персонализированные рекомендации по контенту. Это – равно как и адаптация новостей для конкретной аудитории – поможет СМИ строить более прочные отношения с читателями.
Конечно, использование искусственного интеллекта подразумевает определённые проблемы: практические ошибки, предвзятость, отсутствие прозрачности в отношении конфиденциальных данных. Так что полностью создавать контент в ближайшее время нейросеть точно не будет. Однако за последние полгода медиа придумали уйму вариантов по практическому использованию ChatGPT и схожих по характеру программ — несмотря на ограниченность технологий.
Как редакции используют ChatGPT и другие инструменты искусственного интеллекта
Эксперименты ведущих новостных СМИ ставили перед новыми технологиями конкретные задачи:
— улучшить новостные репортажи;
— усовершенствовать аналитические материалы;
— оптимизировать доставку информационного контента пользователям.
The Washington Post, например, использовал языковую модель Heliograf для создания заметок и оповещений-тизеров. Heliograf, как выяснилось, неплохо развивает в колонки простые сюжеты — например, школьные футбольные матчи, местные выборы или результаты Олимпийских игр. Что, в свою очередь, развязало журналистам руки для разработки более сложных и животрепещущих тем.
Bloomberg также разработал собственный инструмент для написания новостей на основе ИИ. Сегодня Cyborg создаёт незамысловатые материалы для новостной ленты, переводя и обобщая информацию, полученную из сети.
Искусственный интеллект уже готов к анализу эмоционального тона новостных статей — этим в The New York Times занимается программа Project Feels. Она предлагает способы сделать контент более привлекательным или понятным для читателей.
Во время Международного фестиваля журналистики-2023 в Перудже Джина Чуа, исполнительный редактор Semafor, подтвердила: искусственный интеллект открыл совершенно новые возможности для переосмысления новостей – потенциал перестройки статей и колонок уже вышел за рамки простой автоматизации.
В качестве примера Чуа привела проект своего издания под названием Witness. Суть серии – познакомить читателей с людьми, на судьбы которых повлияли глобальные мировые события. Свидетельства «из первых рук»и визуализирует Stable Diffusion – механизм, которые бесшовно интегрирует изображения в канву повествования. То есть компьютер создает для зрителей «картинку» и прямо в процессе развития истории.
Джо Познер, руководитель отдела видео в Semafor, добавляет: в мире научно-популярных фильмов гораздо больше возможностей использовать анимацию и моушн-дизайн – как при демонстрации доказательств какого-то тезиса, так и при иллюстрации воспоминаний.
«Какие-то привлекательные части истории, основанные на свидетельствах, становятся чрезвычайно трогательными именно при визуализации. Однако раньше такие моменты из сценария выбрасывались, если их отражение требовало больших трат. Сейчас же всё иначе», – отмечает Познер. И добавляет: «Мы всё ещё экспериментируем с тем, как это работает. Но если прежде могли похвастать лишь несколькими роликами, теперь превращаем их в связные и куда более масштабные истории».
Еще одну важную деталь в развитии искусственного интеллекта отмечает Франческо Оджиано. «Пока нейросеть далека от создания качественного контента об исторических событиях. Но предоставить отправные точки, списки инструментов и ссылки (например, «10 полезных расширений Chrome для повышения производительности») ей по силам», – заявляет журналист-фрилансер. И предлагает пока опираться именно на «локальные» повседневные приложения, дожидаясь поры, когда все они интегрируются в глобальные платформы, популярные у широкого круга юзеров.
А как обстоят дела у тех крупных СМИ, которые пока искусственный интеллект не используют – например, ВВС? Лора Эллис, руководитель отдела прогнозирования технологий британской корпорации, осторожна в прогнозах. Пока британцы довольны лишь технологией синтетического голоса, внедрённой в прогноз погоды. В остальном же контент, созданный ИИ, компания не транслирует и в сети не публикует. «Мы изучаем и тестируем различные инструменты – особенно те, что обобщают информацию и генерируют идеи. Но от более серьезных шагов пока воздерживаемся», – признаётся Эллис.
Сила маленького прототипа
Ариан Бернард, руководитель INMA Smart Data Initiative, подтверждает: генерация текста с помощью искусственного интеллекта становится всё более распространенной. Ведь многие СМИ уже несколько лет как экспериментировали с инструментами на рынке. «Тот же ChatGPT берёт на вооружение все больше изданий, поскольку любая технология совершенствуется. И чем лучше, дешевле, продуктивнее она становится, тем выше уровень доверия к инструменту и спрос на него», – делает вывод Бернард.
Работу с искусственным интеллектом медиа рассматривают как дискретные эксперименты – и стремятся определить его потенциальные преимущества. Такие компании, как Schibsted, BuzzFeed, Gannett и многие другие, разрабатывают небольшие прототипы для оценки результатов и возможных выгод от внедрения технологий.
Интересная деталь: в то время как некоторые СМИ раскрывают информацию об использовании того же ChatGPT, их конкуренты прозрачности избегают. Скажем, ещё недавно CNET использовала искусственный интеллект для создания статей без чёткого указания на их компьютерное происхождение. Естественно, в таких условиях читатели всё чаще сомневаются в надежности новостных источников – тренд легко проследить в социальных сетях.
Впрочем, все та же Ариан Бернард уверяет: в чрезмерном беспокойстве необходимости нет, поскольку ситуация не подразумевает «сокрытие улик». «Набор вариантов для использования искусственного интеллекта ещё не изучен до конца. Равно как нет свода правил, согласно которым СМИ должны раскрывать информацию о применении компьютерных технологий в работе. Выбор формулировок для объяснения чего-то сложного пользователям, далеким от мира IT, требует времени и детализации. Простое добавление строки «Материал создан с использованием искусственного интеллекта» проблему не решает. Да и суть сообщения, если честно, некорректна», – объясняет Бернард.
Анна также просит учесть: тот контент, что создаёт искусственный интеллект, большинство компаний не пускает в работу. CNET, возможно, стала исключением из правил. Но в целом Бернард чаще встречает со стороны СМИ подход под названием «человек в петле». При такой модели журналист контролирует контент, полученный от компьютера: либо фильтрует неверную информацию, полностью ее удаляя, либо вносит необходимые правки.
Участие человека в утверждении и проверке данных, сгенерированных нейросетью, добавляет ещё одну ступень к процессу проверки информации: «Поверьте, этические вопросы тем больше волнуют издателей, чем больше они изучают новый мир. Тот, где компьютерные технологии дополняют и совершенствуют работу людей», — настаивает Бернард.
Перевод и адаптация текста – Сергей Скичко.
