В эпоху, когда читатели получают уведомления о новостях в режиме реального времени, трудно определить, как долго та или иная статья удерживает внимание аудитории. Зависит ли интерес читателей от темы материала или времени его публикации? Отражаются ли на глубине прочтений формат и тон подачи?
Чтобы ответить на эти вопросы, команда Data Science изучила, сколько времени требуется публикации, чтобы набрать в сети бОльшую часть просмотров. С разрешения платформы whatsnewinpublishing.com, где был опубликован текст, мы приводим перевод исследования.
Новое значение 24-часового цикла новостей
Просмотр 27 млн. статей, приведенных на ресурсе Chartbeat с июня 2022 года по февраль 2023-го, позволяет сформулировать определение «жизненного цикла статьи» как 80 к 20 – это значит, что 80 процентов просмотров текст получает в первые 24 часа после публикации.
И почти всюду интерес обнуляется по истечении двух суток с момента попадания текста в сеть. Данная статистика не означает, что в дальнейшем колонка перестает генерировать трафик. Однако подчеркиваёт, насколько важны стартовые 24 часа с точки зрения оптимизации контента.
Как источники трафика влияют на «жизненный цикл статьи»?
Помимо изучения данных в масштабах сети, сотрудники Data Science проверили, есть ли разница в «продолжительности жизни» текстов в зависимости от источника трафика. Например, какому материалу гарантирован больший интерес: тому, что заинтересовал юзеров в соцсетях, либо же обнаруженному в поисковиках?
Исследование показало: статьи, ориентированные на внутренний трафик, получают 80% просмотров страниц примерно за 20 часов после публикации. Такие материалы чаще всего помещаются на самых видных местах главных страниц сайтов. По содержанию, как правило, это «легкоусвояемые» тексты: свежие новости, оперативные реакции, блогерские мнения, но никак не длинные репортажи. Статьи из внешних источников ведут себя так же, выходя на топ-показатели просмотров в среднем за 21 час.
Материалы, до которых пользователи добрались через рекомендации соцсетей, достигают 80% просмотра за 26 часов. Тогда как выдача через поисковики увеличивает продолжительность жизни заметок ещё на треть – медиана здесь составляет 36 часов. Логичен вывод: если срочные новости и их апдейты потребляются читателями оперативно, то тексты, оптимизированные для поисковиков или вызвавшие дискуссии в соцсетях, имеют более длительный срок жизни.
Какие темы живут дольше других?
Не меньше чем реферальные источники, на «жизненный цикл» материалов влияет их тематика. Вряд ли кого удивит, что тексты, посвящённые срочным новостям или актуальным резонансным событиям (погоде, катастрофам, спортивным достижениям) живут меньше, чем материалы о науке, технологиях или досуге. Например, заметки о стихийных бедствиях или прогнозы синоптиков достигают 80 процентов просмотров менее чем за сутки. Тогда как колонки, посвященные научным открытиям или ЗОЖу, достигают потолка внимания через 34 и 36 часов соответственно.
Как время публикации влияет на «жизненный цикл» статьи?
На удивление, это один из факторов, который не имеет принципиального значения. Исследования Data Science демонстрируют, что обычно отметки в 80 процентов просмотров материал достигает через 21-24 часа после опубликования, когда бы в сеть ни загружался. Правда, есть аномальное исключение: если активируете колонку в 4 утра, будьте готовы, что интерес к ней угаснет уже через 17 часов.
Рассмотрим также дни недели. Тексты, опубликованные в воскресенье, требуют наименьшего времени для достижения 80 процентов просмотра – лишь 22 часа. А вот материалы, которые ставятся на сайт в пятницу, аналогичных показателей достигнут только через 29 часов.
А как насчет девайсов и лояльности?
Устройство, с которого читается текст, минимально влияет на его «продолжительность жизни». Статьи, открытые со стационарных компьютеров или мобильных телефонов, достигают 80 процентов просмотров за сутки, тогда как планшеты данный рубеж преодолевают на час раньше. Это подтверждает выводы о том, что первый день после публикации наиболее значим для анализа поведения аудитории.
Если рассматривать «продолжительность жизни» в зависимости от лояльности, то постоянные юзеры укладываются в лимит из 17 часов, возвращающиеся читатели – в 26 часов, а новые – в 30. Здесь уместно вспомнить пример внутреннего трафика, чтобы провести логическую параллель: лояльные пользователи чаще заходят на сайт и, следовательно, с большей вероятностью прочитают статью вскоре после публикации.
Резюме
Если среднестатистический текст получает 80 процентов просмотров в стартовые сутки после публикации, то редакция не может тянуть дальше с оптимизацией контента. Ведь при отложенном анализе показателей – скажем, на следующий день – и запоздалом внесении корректив, усилия в лучшем случае повлияют всего на 20 процентов читателей.
Ещё несколько бонусных выводов исследования
*Наибольший срок жизни имеют статьи, которые имеют высокую «кликабельность» в поисковых системах, а наименьший – тексты, привлёкшие внимание за счет внутреннего трафика
*Экстренные новости и актуальные заметки «выгорают» раньше, чем статьи о жизни и науке. Исходя из этого, важно выдерживать баланс в редакционной политике и не замыкаться исключительно на одной, узкопрофильной, стратегии в погоне за читателями.
*Тексты продолжают жить и вне сайта. Эксперты Data Science установили, что, например, на выборах количество просмотров страниц в поисковой выдаче возрастает и достигает пика в ночь выборов, а затем стремительно падает. Тогда как социальный трафик остается высоким в течение нескольких дней после события.
Представители Tubular Labs также наблюдали подобный эффект в своих исследованиях видео, и пришли к выводу: даже после того, как читатели покинули сайт, всегда есть возможность привлечь их внимание вновь. Достаточно лишь «подогревать» тему через ресурсы СМИ за пределами сайта.
Перевод и адаптация текста – Сергей Скичко.