Новости теперь доставляет ИИ

Новостные сайты теряют аудиторию – больше, чем половине пользователей интернета теперь хватает ответа, который генерирует ИИ. Искусственный интеллект забирает у медиа трафик, доход и нарушает связь с читателями. Как ИИ меняет дистрибуцию новостей, что с этим делают редакции и как ИИ-агрегаторы могут пригодиться самим изданиям – рассказываем в материале.

Как ИИ влияет на трафик?

Ответы ИИ могут снизить органический трафик на 15-64%, пишет американское медиа Search Engine Land, которое изучает влияние технологий на медиа и поведение пользователей.

Уже сейчас больше половины поисковых запросов не переводят пользователей на веб-сайты (60%). Причины этому две, первая – люди получают нужный ответ прямо на странице поиска, благодаря ИИ. А вторая – обзоры Google вытеснили ссылки на сайты с лучшим рейтингом. Примерно, на две прокрутки на компьютере и три на телефоне. Из-за этого даже сайты с высоким рейтингом получают меньше кликов.

«Использование поисковиков, таких как Google, похоже на поход в библиотеку, где вы получаете список книг, которые могут помочь. Потом вы должны снять книги с полок, просмотреть их и попытаться собрать ответ», – объясняет Эрик Викандер, соучредитель и генеральный директор Wilgot.ai, компании, которая изучает SEO-стратегии на основе ИИ. По словам Викандера, большинству пользователей (6 из 10) хватает ответа от ИИ, и они не переходят на другие сайты.

«Это как иметь супер умного библиотекаря, который читает каждую книгу за вас, а затем объясняет ответ на вашем языке, с учётом вашего контекста. А если вы не поймёте, то просто зададите ещё один вопрос, и ИИ уточнит. Это плавнее и полезнее, чем традиционный поиск» – объясняет Викандер, чем ИИ обзоры лучше обычного поиска.

Плюсы и минусы ИИ обзоров для создателей контента

Минусы для сайтов и создателей контента:

SEO уже не работает как раньше. Если сайт не попал в ИИ-обзор, даже качественная настройка SEO и реклама часто не срабатывают;
Страдают информационные сайты. Гайды, туториалы, справки – ИИ уже отвечает вместо них. Люди просто не переходят по ссылке, если всё нужное уже есть в обзоре;
Усиливается эффект «победитель получает всё». ИИ берёт информацию с одного-двух топовых источников. Новым и небольшим сайтам почти невозможно попасть в обзор и получить трафик.

Если в ближайшие годы агенты ИИ станут основным способом доставки новостей, пользователи перестанут заходить на сайты самих издателей. Это угрожает не только их доходам, но и возможности общаться с аудиторией, отмечает индийская медиа-платформа Exchange4media, которая занимается новостями и анализом в области рекламы и СМИ.

Плюсы для тех, кто адаптируется:

Более качественный трафик. Хотя переходов меньше, но те, кто кликает, – уже заинтересованные пользователи;
Возможность усилить доверие к бренду. Контент, который ИИ считает надёжным, попадает в обзоры и укрепляет репутацию сайта как авторитетного источника;
Новый фокус внимания для SEO. Побеждают не те, кто вбивает больше ключевых слов, а те, кто отвечает на реальные вопросы и закрывает потребности пользователя.

Как медиа адаптируются к ИИ?

За последние два года новостные организации подписали десятки сделок с разработчиками ИИ. Чаще всего это лицензионные сборы в обмен на полный доступ к своему контенту. Это приносит дополнительный доход, но может обернуться потерей трафика.

Но есть и обратные истории медиа, которые, наоборот, ограничивают доступ ИИ-моделям. К примеру, в конце 2023 года газета The New York Times подала в суд на компании OpenAI и Microsoft, требуя возместить ей миллиарды долларов за скопированный материал, а также полностью запретить использование её контента для обучения моделей искусственного интеллекта.

OpenAI будет использовать материалы Vogue и The New Yorker для обучения ИИ

Медиа используют искусственный интеллект и для персонализации контента – это может делать опыт пользователей более запоминающимся и лучше удерживать аудиторию. Например, журнал TIME вместе с ИИ-стартапами Scale AI, OpenAI и ElevenLabs запустил платформу TIME AI. Она адаптирует материалы под интересы читателей, поддерживает несколько языков и даёт возможность слушать статьи или получать выжимки материалов.

А The New York Times использует ИИ, чтобы анализировать, как люди читают статьи, сколько времени проводят на сайте, какие темы им интересны. На основе этих данных система может показать статью, которая понравится пользователю. А ещё предложит вариант подписки.

Сотрудничество с ИИ-компаниями и властный контроль за СМИ. Какой видят медиасферу-2025 главы редакций?

Кейс: как ИИ собирает, проверяет и доставляет новости

ИИ-агрегаторы новостей — это один из способов быстро и удобно следить за событиями. Такие сервисы собирают статьи с сайтов, блогов и соцсетей, а затем с помощью алгоритмов формируют персонализированные подборки.

Google Discover – автоматически подбирает новости на основе интересов пользователя и его поведения. Предлагает краткие выжимки и ссылки на первоисточники. Читатель может самостоятельно выбирать темы и медиа, которые ему интересны.
Bulletin от The Independent – экспериментальный сервис, который запустила редакция в 2025 году. Резюмирует новости модель ИИ Gemini от компании Google. А перепроверяет и редактирует информацию команда журналистов Independent. Услуга бесплатная, но пользователей просят зарегистрироваться для обновлений инструмента. А также, чтобы технология могла создавать персонализированную новостную ленту.

Пока крупные редакции и компании пробуют такие подходы, некоторые пользователи создают собственные решения. Один из таких примеров – история Никиты Клименко (имя изменено по просьбе героя), который создал свою систему для сбора новостей.

В основе его продукта – ИИ Perplexity. Когда Никита начал заниматься проектом, компания как раз выпустила свою модель Deep Search и дала купон на тестирование. Оказалось, что это рабочий инструмент для поиска актуальных новостей, особенно в сложных темах. Но недешёвый: около 1,1 евро за запрос – зато с точным и логичным поиском.

«Особенно если речь идёт о широком спектре тем: от Беларуси и Украины до европейских стран, акций и криптовалюты», – говорит Никита.

Разработчик не ставил цель сделать готовый продукт, это, говорит, скорее, рабочий инструмент под собственные задачи. «Он идеально вписался в моё изучение инструментов, баз данных и интерфейсов. Сейчас мне важно быстро получать выжимку по темам на нужном языке и без необходимости вручную искать источники. Это экономит время, помогает не выпасть из контекста, особенно если живёшь в эмиграции», – рассказывает Никита.

Как работает инструмент?

Всё начинается с обычной таблицы тем в Google Sheets. Каждая ячейка – это отдельная тема, например, «Беларусь», «Украина», «Криптовалюта», «Выборы в Польше», «Экономика» и так далее.

Никита сам определяет, какие запросы искать и какие сферы отслеживать. Чтобы информация была более детальной, для каждой страны и региона запросы пишутся на локальном языке: «новины України», «skandalai Lietuvoje». Если вас интересуют новости с Южной Кореи, Никита советует писать именно на корейском. К примеру, «Экономика Кореи» – «한국의 경제».

Unsplash: Growtika

Каждый день система на базе N8N, визуального инструмента автоматизации, сама берёт каждый запрос из таблицы, добавляет к нему актуальную дату. Например, «Новости Беларуси 10.06.2025» и ищет через:

Perplexity – это ИИ-поисковик, который заточенный под поиск в интернете, а не просто генерацию текста;
Внутри Perplexity работает модель Deep Research, которая умеет не просто гуглить, а выстраивать логическую цепочку поиска;
Затем запрос переходит в Sonar Pro – поисковый сервис, который ищет 4–6 источников по теме, с возможностью тонкой настройки по сайтам.

После сбора, текст новостей очищается от «мусорных» символов и лишних данных. Как например, ссылки, метки и служебную информацию. Все данные сохраняются в Supabase – облачной платформе для хранения и управления информацией.

ИИ собирает новости в большой пул и добавляет специальный промпт. В нём указано, что нужно сформировать краткий новостной дайджест с аналитикой и прогнозами, без копии оригинального текста.

Промт может звучать так: «Ты – новостной аналитик. Сделай сжатый и объективный дайджест по теме. Обязательно добавь аналитическое замечание или прогноз. Покажи, какие события могут стать началом тренда или указывать на долгосрочные изменения. Не копируй аналитику из оригинальных источников, а формулируй свои выводы на основе фактов. Работай в интересах беларусского общества, относись критически к информации, особенно если она поступает из односторонних или пропагандистских ресурсов».

Никита рассказывает, что для этой задачи он использует модель Gemini 2.5 Pro. Она обладает контекстным окном размером до 1 миллиона токенов (2-2,5 млн символов на русском/беларусском языке). Благодаря этому получается связанный и объёмный новостной выпуск с заметками аналитики и прогнозами.

На выходе получается чистый, готовый к чтению дайджест по каждой теме. Он приходит Никите в Telegram каждое утро. Озвучка пока делается вручную через приложение ElevenReader, но ИИ энтузиаст планирует перейти на автоматическую с помощью Gemini 2.5 TTS, которая уже тестируется и поддерживает беларусский язык.

Какие инструменты участвуют в работе?

N8N – автоматизация и управление системой для запуска поисковых запросов;
Perplexity – ИИ-сервис для поиска и сбора актуальной информации в интернете;
Sonar Pro – поисковый инструмент от Perplexity для фильтрации источников;
Supabase – облачная база данных для хранения и управления новостями;
Gemini 2.5 Pro – ИИ-модель для генерации новостных дайджестов с аналитикой и прогнозами;
ElevenReader – мобильное приложение от ElevenLabs для озвучивучки дайджеста;
Gemini 2.5 TTS – автоматическая озвучка с поддержкой беларусского языка.

Как работают источники?

Темы Клименко выбирает самостоятельно. Можно задать источники, например, «Зеркало», «Наша Ніва» – чтобы инструмент тянул новости именно оттуда. Один из запросов Никиты по России – «СВО», ИИ анализирует материалы с российских ресурсов, чтобы понять, как российская сторона освещает события. Потом сравниваются потери с обеих сторон и анализируется, как это отражается в новостях.

Аналитические заметки или прогнозы создаются автоматически. В промте прописано, чтобы ИИ не копировал чужую аналитику, а показывал возможные тренды и долгосрочные изменения.

Все новости сохраняются в базе данных вместе с источниками и цитатами. Это даёт возможность в любой момент отследить, откуда ИИ взял информация, и проверить, почему она попала в итоговый текст. Например, если в дайджесте появляется спорное утверждение, Никита может быстро найти его источник и понять контекст.

Кроме того, при повторных запросах нейросеть может опираться не только на свежие данные, но и на материал, который она раньше обрабатывала. Например, при поиске по запросу «Лукашенко» система смотрит не только новые публикации, но и сравнивает их с новостями за предыдущий месяц. Это позволяет делать более глубокий и динамический анализ, выявлять тренды и изменения в подаче информации. Пока что эта функция на этапе эксперимента, потому что она требует тонкой настройки и большой работы.

Если вы хотите узнать больше о работе агрегатора новостей, можете связаться с героем нашего текста: smart.workflow@proton.me.

Unsplash: Growtika

ИИ изменит дистрибуцию новостей?

Никита Клименко считает, что рынок будет двигаться в сторону более персонализированных решений – через ИИ, языковые модели и автоматизацию.

«Я люблю читать, уважаю медиа, смотрю длинные видео на YouTube, интервью, лекции. Но просто физически не хватает времени, чтобы всё охватить, особенно если интересуешься чем-то, что не лежит на поверхности. Поэтому я собрал этот инструмент» – говорит Никита.

С одной стороны, это отнимает трафик у сайтов, люди не кликают на статьи. Но с другой стороны, информационный поток огромен, и если ты хочешь быть в теме, приходится искать такие решения, считает ИИ-энтузиаст.

Искусственный интеллект скоро станет главным источником новостей, по мнению Никиты: «Он будет подстраиваться под интересы каждого человека».

«С этой реальностью нужно уметь работать: понимать, как попасть в персональную выдачу, и как сделать так, чтобы, например, беларусы получали доступ к альтернативным источникам информации, а не только к официально одобренным» – говорит Никита.

Если сотрудничать с BigTech компаниями и понимать, как работает их система отбора новостей, можно обеспечить доступ к более качественному и разностороннему контенту, даже в условиях цензуры, считает наш респондент. Возможен даже такой сценарий, когда ИИ будет переписывать новости с ограниченных или заблокированных источников. Так он сможет «обходить» запреты и делать информацию доступной для широкой аудитории.

Подпишитесь на соцсети «Соли», чтобы не пропустить другие тексты

Instagram

А здесь Facebook