Уйдёт ли в прошлое привычный редакторский контроль? Медиа всё чаще используют внутренних ИИ-ассистентов для поиска новостей, продвинутого поиска и генерации ответов на вопросы пользователей. The Washington Post запустил чат-бот в 2024, он помогает читателям ориентироваться в повестке, опираясь на материалы издания. Финская газета Helsingin Sanomat с помощью ИИ ищет и пишет короткие новости.
Как издания контролируют конечный материал и кого винить, когда ИИ ошибается? Редакции поделились челленджами и правилами в работе с ИИ на журналистском фестивале в Перудже. Рассказываем главное.
Изображение — Isidore Decamon (Unsplash.com)
«Helsingin Sanomat зашла слишком далеко»
В марте влиятельная и самая крупная финская газета опубликовала материал о российских дронах, которые упали в восточной части страны. Новость была ложной. Её написал внутренний ИИ-инструмент, который издание использует для поиска важных событий и генерации сводок. Редактор пропустил ошибку, текст ушёл на сайт.
ИИ-инструмент, который использует редакция, анализирует всё, что поступает на почту, мониторит интернет и сигнализирует редакции, когда происходят важные события. Систему можно обучать. Она выдаёт новости и оценивает их по шкале от одного до пяти. Затем редакция соглашается или корректирует важность. И эта обратная связь учитывается в последующей приоритезации событий.
В одном из таких сигналов ИИ неправильно интерпретировал содержание пресс-релиза и сообщил о российских дронах. Обычно редакция проверяет тексты ИИ перед публикацией. Но в тот день команда была очень занята, рассказывает Эрья, и новость опубликовали как было. Ошибку исправили уже через три минуты. Кто-то из команды открыл пресс-релиз и заметил, что упоминания России в нём вообще нет.
При этом издание не отказалось от инструмента. Но редакция изменила промптинг, а также то, как отображаются ИИ-новости – сейчас команда лучше видит содержание материалов, и в спешке ошибку пропустить сложнее.
«Объясняли дата-сайентистам идею “перевернутой пирамиды”»
Когда ИИ-ассистент вытягивает информацию из открытых источников, гарантировать корректность невозможно. Чат-бот The Washington Post пользуется исключительно внутренней базой данных издания, когда генерирует ответы на вопросы пользователей. С ботом не получится просто поболтать, его цель – помочь читателям сориентироваться в том, что происходит в мире. И при этом делать это с перспективы редакции The Washington Post. То есть учитывать стиль издания и определённую структуру ответов.
Над моделью работали технические специалисты с участием журналистов – их присутствие было нужно для того, чтобы бот смогли настроить по редакционным стандартам.
– На ранние встречи подключали самых больших скептиков в редакции и самых заинтересованных людей. Мы объясняли дата-сайентистам идею «перевернутой пирамиды» в новостном тексте. И это было весело: погрузиться в то, почему статьи построены именно так, почему определённый материал находится в начале статьи, а не в конце, – говорит Фиби Коннелли, бывшая старшая редакторка по стратегии и инновациям в области ИИ, The Washington Post
Похожий подход в работе с ИИ и у The New York Times. Редакция вовлекается в разработку всех ИИ-продуктов и следит, чтобы сервисы были откалиброваны по принципам издания, понимали ценности, политику и приоритеты.
NYT активно использует ИИ в своих продуктах. Например, в проекте Cooking искусственный интеллект рекомендует рецепты на основе истории запросов пользователя и адаптирует их под нужды, например, вкусовые предпочтения или количество человек.
В работе с аудио ИИ помогает создавать таймлайны разговоров и интерактивные расшифровки с кликабельными цитатами. Так пользователи могут быстро просматривать содержание, перескакивать к нужным фрагментам.
С помощью искусственного интеллекта NYT также озвучивает материалы. И здесь контроля у редакции меньше. С одной стороны ИИ обрабатывает статьи, которые уже прошли вычитку – то есть риска отклонения от текста нет. С другой стороны, всегда есть вероятность неправильного произношения.
– Мы решили, что нам не нужен редактор, который слушает каждую аудиоверсию и исправляет её до публикации. Мы спроектировали опыт так, чтобы люди понимали: это утилита. Журналистика там есть.
«К нам приходят молодые студенты, которые уже не умеют писать»
Вообще, The New Yourk Times всячески старается подчёркивать человеческий вклад. В том числе поэтому, по словам Мукула, редакция запустила вкладки Watch и Listen.
– Они всё про то, чтобы показывать журналиста на камеру или в студийной обстановке и рассказывать историю о человеческом труде, который стоит за созданием этого информационного источника.
Использовать ИИ для написания статей редакция «не позволит», говорит Мукул. Это исключительно инструмент, который помогает «в служении нашей миссии».
Эрья Илаярви из Helsingin Sanomat не согласна. Она считает, что журналистика и робота редакций сильно изменятся уже через каких-нибудь пять лет.
ИИ может упростить работу журналистам, но также поставит перед редакциями другие задачи. Эрья отмечает два челленджа. Первый – это следить за корректным использованием финского языка искусственным интеллектом. И это, пожалуй, актуально для всех редакций, языки которых менее популярны. Вторая – работать с молодым поколением, которое использует нейросети для написания текстов.
– К нам приходят молодые студенты, которые уже не умеют писать. Они будут использовать эту технологию множеством способов, которые мы пока не понимаем.
