Когда инструменты генеративного ИИ стали общедоступными, всего за год человечество создало такой же объём синтетических изображений, сколько снимков за 150 лет фотографии. Меньше чем за два года работы ИИ эволюционировали от уровня детских рисунков до HD-видео. Сейчас практически невозможно отличить подлинные изображения от синтетических.
Как меняется визуальная журналистика в эпоху генеративных медиа, обсудили эксперты на Международном фестивале журналистики в Перудже (Италия) в апреле 2024 года. «Соль» записала главное.
Изображение – Annie Spratt (Unsplash.com)
В дискуссии участвовали исполнительный директор World Press Photo Foundation Джумана Эль Зейн Хури, глава Global PhotoVogue Алессия Главиано, руководитель отдела ИИ и глобальных проблем в организации «Репортёры без границ» (RSF) Артур Гримонпон. Модерировал встречу директор по образованию в The VII Foundation Дэвид Кэмпбелл. Дискуссия была организована совместно с The VII Foundation.
Генеративный ИИ правдоподобно подделывает реальность, и в этом его главная опасность для визуальной журналистики. С его помощью можно якобы вести репортаж из сектора Газа, сидя на диване в своей гостиной. И не факт, что аудитория заметит подвох. А если заметит, сможет ли она и впредь доверять тому, что видит, в том числе в медиа?
Когда выяснилось, что семейное фото Кейт Миддлтон, которое она опубликовала в соцсетях ко Дню матери, отретушировано, ведущие мировые информагентства его отозвали. «Меня шокировала [реакция аудитории]. Я думала, люди лучше понимают, что сегодня всё немного фальшиво, как фильтры в Instagram, – признаётся Алессия Главиано. – Меня даже положительно шокирует мысль, что люди до сих пор верят в фотографию как в документ».
Работы нейросети можно использовать во благо
Фотожурналисты стали экспериментировать с генеративным ИИ, чтобы подтолкнуть общество к осмыслению новой технологии и того, как она влияет на наше восприятие реальности.
В 2021 году норвежский фотожурналист Джонас Бендиксен создал The Book of Veles («Книгу Велеса») – фотопроект про город Велес в Северной Македонии, который прославился производством фейковых новостей во время американских выборов 2016 года. Коллеги Бендиксена расхвалили серию. Позже выяснилось, что её соавтором стал ИИ, а жители Велеса на снимках – 3D-модели.
Созданное нейросетью изображение из фотокниги The Book of Veles Джонаса Бендиксена
Нечто похожее провернул американский фотограф Майкл Кристофер Браун, известный тем, что задокументировал гражданскую войну в Ливии 2011 года. В 2023-м Браун представил проект 90 Miles («90 миль») о кубинцах, которые ежегодно преодолевают 90 миль океана на пути из Гаваны во Флориду. Эту историю фотограф не смог запечатлеть вживую, и её воплотила генеративная нейросеть для создания изображений Midjourney. За это фотопроект раскритиковали.
Сгенерированное Midjourney изображение из фотокниги 90 Miles Майкла Кристофера Брауна
Но что делать, если по каким-либо причинам нельзя получить фото с места событий? Так, австралийские юристы столкнулись с тем, что невозможно заснять происходящее в оффшорных центрах для беженцев, где власти Австралии удерживают просителей убежища в ужасных условиях. Юристы поговорили с беженцами, которым удалось оттуда выбраться, и с помощью ИИ смогли воссоздать пережитый ими опыт.
«Есть много того, что мы могли бы назвать благородным использованием [генеративного ИИ], – говорит Алессия Главиано. – Но думаем ли мы, что это благородное использование компенсирует всё плохое, что с ним связано?»
Изображение, сгенерированное ИИ на основе рассказа женщины, которая находилась в австралийском центре временного содержания беженцев
Три главных вызова для визуальной журналистики
Интернет наводнили синтетические изображения, почти не отличимые от реальных. В таких условиях визуальная журналистика сталкивается с вызовами, один другого жёстче:
1. Как точно определять подлинные изображения в море синтетического визуального контента.
2. Как сохранить общественное доверие, когда кажется, что ничему нельзя доверять. Для этого недостаточно публиковать аутентичный контент. Бывает, что журналистские фото отвергаются как дипфейки.
В 2023 году в номинации «Фотография года» на конкурсе World Press Photo победил снимок украинского фотографа Евгения Малолетки. На фото – беременная женщина, раненная во время удара российской армии по мариупольскому роддому.
«Единственный вопрос, который я получила из всех газет и [в ходе] интервью, был о том, реальное ли это изображение, – вспоминает исполнительный директор World Press Photo Foundation Джумана Эль Зейн Хури. – Потому что до этого было так много троллей и всего остального».
3. Как привлечь внимание аудитории к реальным фотографиям.
Пять миллиардов человек в среднем два с половиной часа в день потребляют в соцсетях контент, который им подкидывают рекомендательные системы. Задача этих систем – удержать внимание пользователя и максимизировать доходы от рекламы. Поэтому часто алгоритмы продвигают вводящий в заблуждение, вредный и сенсационный контент, а качественную журналистику приглушают. Причём текстов в соцсетях становится всё меньше, а визуала – всё больше, особенно коротких видео.
Когда в 2019–2020 годах Австралию охватили лесные пожары, в Twitter (нынешнем Х) завирусилось изображение австралийского континента в огне, опубликованное певицей Рианной. Пользователи решили, что это карта, которая показывает масштабы распространения пожара в реальном времени.
Оказалось, художник просто визуализировал данные НАСА о местах пожаров, собранные за один месяц. Тем не менее, вводящий в заблуждение пост Рианны раскрутили алгоритмы и он получил больше внимания, чем любая научная или журналистская информация по теме.
«Это настоящий вызов правде – конкурировать с фейковым контентом в соцсетях, который пытаются оптимизировать только для вовлечения», – отмечает Артур Гримонпон.
Как журналисты могут реагировать на эти вызовы?
Ответ содержится в Парижской хартии по искусственному интеллекту и журналистике, которую в ноябре 2023 года опубликовала Международная правозащитная организация «Репортёры без границ» (RSF) вместе с 16 партнёрскими организациями. Хартия установила первые глобальные этические рамки для журналистов при работе с ИИ.
Созданная RSF комиссия под председательством журналистки, лауреатки Нобелевской премии мира Марии Рессы сформулировала десять ключевых принципов. Три из них особенно актуальны для визуальной журналистики:
1. Любое использование ИИ в редакции должно быть прозрачным для аудитории.
2. Стоит проводить чёткую грань между аутентичным и синтетическим контентом. Более того, когда медиа освещает реальные события, в приоритете должны быть подлинные кадры и записи.
Некоторые редакции считают, что можно иллюстрировать новости работами ИИ, если те помечены как синтетические. Но даже так они могут ввести читателей в заблуждение.
«На заре визуальной журналистики… журналисты поняли, что с помощью фотографий могут воссоздавать реальные события. Они отметили эти снимки как постановочные. Но всё же общественность чувствовала себя обманутой, – говорит Артур Гримонпон. – Когда подделывать реальность становится всё легче, ценность подлинности возрастает. Я считаю, что неправильно как с этической, так и с экономической точки зрения использовать сгенерированный ИИ контент и смешивать его с тем, что мы называем журналистикой».
3. Медиа следует принять современные стандарты подлинности и происхождения контента.
Существуют инициативы, как, например, Content Authenticity Initiative, которые помогают фотожурналистам маркировать аутентичные изображения и защищать информацию о них на уровне метаданных.
«Соцсети обязались обозначать синтетический контент, – говорит Артур Гримонпон. – Мы думаем, что нам следует поступить наоборот. Нужно переложить бремя доказательства и попросить журналистов и медиа маркировать свой контент и подтверждать, что это правда в море синтетического контента».
Как проверяют снимки для конкурса World Press Photo
Для организаторов самой престижной премии в сфере фотожурналистики World Press Photo доверие стоит на первом месте. Поэтому снимки, которые авторы присылают на конкурс, проходят через несколько фильтров.
Прежде всего, эксперты проверяют, не подвергалось ли изображение манипуляциям. Фото не примут, даже если найдут крошечное изменение. Отдельно обращают внимание на тонирование снимка: нужен ли цветокор только чтобы улучшить фото или он кардинально меняет то, как изображение будет восприниматься.
«В 2024 году у нас было много изображений из Газы [в заявках на конкурс], – рассказывает Джумана Эль Зейн Хури. – Мы просили не только необработанные файлы для экспертизы, но и всю секвенцию [кадров]. Мы даже тщательнее проверяли факты из-за нарастающей поляризации. Так что, к сожалению, сегодня мы определённо несём бремя доказательства подлинности изображений».
Победитель World Press Photo 2024 в номинации «Фото года». Палестинская женщина обнимает тело своей племянницы. Мохаммед Салем, Палестина, Reuters
Для каждого снимка создают подпись, которая раскрывает его контекст. Авторское описание берут за отправную точку, но проводят своё исследование и составляют новую подпись, как можно более правдивую и точную в формулировках.
«В нашем быстро меняющемся и поляризованном мире, где изображения воспринимают меньше чем за три четверти секунды и реагируют на них так же быстро и очень эмоционально, их нужно сопровождать словами, чтобы помочь объяснить», – отмечает Джумана Эль Зейн Хури.
«Генеративный ИИ не заменит профессиональную фотожурналистику»
Алессия Главиано считает, что у тех, кто занимается художественной и модной фотографией, генеративный ИИ может отнять работу. Но не у фотожурналистов.
«Если вы серьёзная [медиа]организация, вы всё равно будете отправлять людей [на места событий]. Вы хотите видеть настоящие фотографии, а не иллюстрации», – говорит глава Global PhotoVogue.
Часто журналисты рискуют своими жизнями, чтобы правдиво рассказать важные истории, которые иначе могли остаться незамеченными.
«Именно поэтому генеративный ИИ не заменит профессиональную фотожурналистику, – заключает Джумана Эль Зейн Хури. – Он не может быть свидетелем. Во всяком случае, пока».
