Сегодня медиа имеют дело с двумя параллельными интернет-вселенными. Одна для людей – к ней мы привыкли. Вторая для машин – речь о пространстве, где «живут» алгоритмы и большие языковые модели. Пройдите наш тест и проверьте, готова ли ваша редакция к работе с алгоритмами и сможете ли выстроить правильный Tone of Voice для своего проекта.
Unsplash: Getty Images
Британский The Economist изменил структуру B2B-материалов на «вопрос-ответ» из-за ИИ. Зачем редакция это сделала?
Понятная и чёткая структура, например, формат «вопрос-ответ», сильно облегчает роботам и ИИ-агентам анализ и сканирование текста.
Что должны делать медиа для адаптации ко «второму интернету»?
Кто-то пытается писать «двойные» тексты (отдельно для роботов, отдельно для людей), кто-то надеется, что ИИ сам во всём разберётся. Но выигрывают те, кто нашел баланс – контент остаётся качественным и человечным, но его структура, внешние связи и оформление помогают алгоритмам ИИ находить его и использовать в качестве доверенного источника.
Что произойдёт, если медиа не будет заниматься самопиаром?
Если медиа ведет себя пассивно, ИИ все равно составит о нём мнение, но сделает это на основе случайных, обрывочных и, возможно, не самых приятных упоминаний.
Редакция городского медиа переписала раздел «О нас» и опубликовала такое описание: «Мы являемся динамично развивающимся проектом, осуществляющим информационное обеспечение населения в целях повышения медиаграмотности». Есть ли тут ошибка?
Модели понимают канцелярит нормально, это просто шаблонный язык, на котором они часто обучались. Но ИИ может извлекать смысл менее точно и неправильно расставлять акценты.
Лайфстайл-медиа решило сделать раздел «О нас» максимально лаконичным: «Мы – команда единомышленников. Любим наш город, пишем о культуре, еде и людях. Присоединяйтесь!». Что редактору нужно добавить в этот раздел в первую очередь, чтобы медиа заметили алгоритмы?
Шаблонные фразы вроде «команда единомышленников» не дают нейросетям понимания сути вашего проекта. Чтобы алгоритмы легко считывали, кто вы и о чём ваше медиа, раздел «О нас» должен быть развёрнутым и включать историю создания, лица команды, ваши ценности. В обратном случае ИИ может сгенерировать эту информацию из других источников.
Редакция выпустила отличное расследование. Как повысить шансы того, что этот материал заметят алгоритмы ИИ и начнут выдавать его в ответах чат-ботов?
Если про вас не пишут другие, то про вас не будут знать алгоритмы. Присутствие в выдаче ИИ также зависит от того, насколько часто бренд упоминается в авторитетном контексте за пределами своего сайта. Кросс-цитирование и ссылки от коллег – это сигнал для алгоритмов, что вам можно доверять.
Если ваши авторы работают под псевдонимами ради безопасности, значит ли это, что их контент останется незаметным для ИИ?
Даже под псевдонимом можно показать человечность. Если у вымышленного имени есть свой уникальный голос, профессиональная экспертиза и авторский след, ИИ не увидит в тексте сухой синтетический контент.
Кроме адаптации текстов и работы с авторами, какой инструмент поможет медиа закрепиться во «втором интернете» и стать заметнее для ИИ?
Связи с авторитетными организациями из других сфер открывают доступ к новой аудитории. Чем больше таких прочных связей вы построите, тем устойчивее медиа будет чувствовать себя во «втором интернете».
