Лекция
Ирины Чернухи Главные темы:
- Как достучаться до «второго интернета»
- «Если про вас не пишут другие, то про вас не будут знать алгоритмы»
Сегодня медиа имеют дело с двумя параллельными интернет-вселенными. Одна для людей – к ней мы привыкли. Вторая для машин – речь о пространстве, где «живут» алгоритмы и большие языковые модели.
Как стать заметными для LLM и появляться в ответах чат-ботов – Ирина Чернуха, экспертка с опытом запуска редакционных и бренд-медиа проектов и руководительница отдела партнёрств в Tribuna.com, поделилась на лекции Press Club Belarus. Мы рассказываем главное.
Как достучаться до «второго интернета»
Не надо стесняться
Журналисты привыкли рассказывать чужие истории, не свои. Такая «скромность» во времена искусственного интеллекта становится ошибкой.
Экспертка говорит, медиа не стоит стесняться, а, наоборот, немного хвастаться: больше рассказывать о себе, делиться историей, а также показывать достижения. Сегодня – это навык выживания.
Чернуха советует медиа поработать над разделом сайта «О нас». Многие вставляют формальные, шаблонные описания, которые не дают нейросетям того объёма данных, который нужен для понимания сути проекта.
Чтобы машины легко считывали, кто вы и о чём ваше медиа, текст в разделе «О нас» должен быть живым сторителлингом: история создания, описание команды, ценности. Ирина также советует адаптировать Tone of Voice страницы – он должен совпадать с тем, как вы общаетесь с аудиторией.
Профили на LinkedIn, Medium или статья в Википедии – это внешнее подтверждение вашей авторитетности. Эти платформы помогают нейросетям быстрее находить информацию о вас, команде и ключевых достижениях.
Важно помнить, что работа с такими площадками – это не разовая акция, а часть рутинной работы. Если информация в ваших профилях не обновляется годами, они перестанут быть сигналом об авторитетности.
Ирина также советует время от времени самостоятельно гуглить свой проект и проверять, что именно выдает поисковик в блоке AI Overview. Так вы сможете понять, насколько информация о вас актуальна, какие источники упоминаются и соответствует ли реальности тот образ, который считывает ИИ.
В индустрии уже есть примеры того, как медиа перестраивают контент под ИИ. Чернуха приводит в пример The Economist. Редакция начала адаптировать маркетинговые тексты и материалы для B2B-продаж под нужды нейросетей. Команда создаёт отдельные страницы с понятной структурой: обычно это вопрос-ответ. Так ИИ-агентам проще считывать информацию.
Авторы должны стать лицом бренда
Обезличенный контент может стать уязвимым местом издания. Ирина подчёркивает, что медиа должны транслировать «человечность» через своих авторов и превращать их из простой подписи в узнаваемых личностей.
Ирина рекомендует работать над личным брендом не только авторам, но и редакторам, фаундерам, техническим специалистам. Они могут делиться внутренней кухней, рассказывать о процессе работы над проектами, статьями, в том числе в личных аккаунтах. Это уникальные данные, которые нейросети считывают как достоверный авторский след. В глазах поисковых систем это работает как прямое подтверждением того, что за материалами стоят эксперты, а не синтетические персонажи.
Истории о том, как команда пришла к результатам и «внутренняя кухня» редакции помогут алгоритмам «привязать» медиа к конкретным персонам.
«Если про вас не пишут другие, то про вас не будут знать алгоритмы»
Чтобы попасть в поисковую выдачу, как в классическую, так и в AI Overview, очень важно выйти за пределы своего домена, говорит Ирина. Редакции часто считают, что их контент говорит сам за себя. Это ошибка. Присутствие в выдаче ИИ-моделей напрямую зависит от того, насколько часто бренд упоминается в авторитетном информационном контексте.
Алгоритмы формируют мнение о проекте при помощи внешних источников. Если вы называете себя экспертом в какой-то теме, поисковые системы будут ждать доказательств в других каналах. С этим может помочь кросс-цитирование – когда другие медиа или коллеги ссылаются на ваши материалы, используют данные или перепечатывают материалы с упоминанием.
Важно понимать, отмечает Ирина, что если медиа не будет контролировать свой нарратив, алгоритмы сами его соберут из случайных и неактуальных упоминаний в сети. Чтобы этого избежать, нужно быть проактивными: показывать свою экспертизу, делиться данными и предлагать коллегам темы, которые приведут к упоминанию вашего бренда.
При этом не стоит ограничиваться только медиасектором. Нужно искать связи с технологическими компаниями, правозащитными организациями или бизнесом. Такие коллаборации открывают новую аудитории и данные, к которым раньше редакция не могла дотянуться.
Идея в том, чтобы поместить ваше медиа в новый контекст. Если вы сотрудничаете с авторитетной организацией, часть лояльности её аудитории переходит и на вас. И чем больше таких связей вы построите, тем устойчивее будете находиться в «интернете для машин».
Текст – Тимофей Петрищенко
